김진수
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- 기술에 앞서 문제 해결을, 문제 해결에 앞서 문제의 의미를 고민하고자 합니다.
- 소통과 협업을 통해 성장하여 더 나은 결과물을 만들고자 노력합니다.
- 딥러닝과 웹 개발에 관심이 많습니다.
학력
서울대학교 컴퓨터공학부, 2021. 03 - 2027. 02 (예정)
- 3학년 재학
- 전체 평점 4.05 / 4.3, 전공 평점 4.1 / 4.3 (수강 학점: 100)
프로젝트 경험
ML/DL 관련
‘딥러닝의 기초’ 과목 프로젝트 (ARC-AGI Challenge)
2025.05 – 2025.06
[문제 상황]
- ARC-AGI 데이터셋에 대한 모델 추론 정확도 향상
- 제한된 GPU 및 추론 시간 제약(100분) 하에서 효율적 추론 수행
[진행 사항]
- Kaggle ‘ARC Prize 2024’ 수상 솔루션을 strong baseline으로 활용
- 추론 시간 최적화: TTT(Test-time Training) 제거, 데이터 증강 축소
- 메모리 효율화: LoRA 기반 PEFT 적용 및 4-bit Quantization 수행
- WandB, Notion, GitHub 기반 협업 및 실험 관리 환경 구축
- Baseline 코드 전반 수정 및 실험 계획 총괄 담당
[결과]
2024 SNU FastMRI Challenge
2024.06 - 2024.08
[문제 상황]
- 가속 촬영된 MRI 뇌 이미지를 고화질로 복원
- GPU 메모리(16GB) 및 추론 시간 제약
- 제한된 데이터 양으로 인한 학습 효율 문제
[진행 사항]
- MRI Reconstruction SOTA 모델인 E2E VarNet을 기반으로 실험 설계
- k-space / image 도메인 증강 병행으로 데이터 부족 문제 해결
- 모델 규모 확장 대신 dataset 분석 및 효율적인 전/후처리에 집중
- WandB / Notion을 활용한 실험 관리 및 팀 협업 체계 구축
[결과]
- 전체 4위 수상
- Public dataset 기준 SSIM 0.9803 달성
국방 AI 경진대회
2023.11.30 - 2023.12.02
[문제 상황]
- 잡음이 심한 한국어 음성 데이터에 대한 STT 모델 학습
- 짧은 개발 시간(2박 3일), 대회 첫날 GPU 서버 장애 발생
[진행 사항]
- 빠른 실험을 위해 Whisper-tiny를 baseline으로 선택 후 Whisper-small으로 확장
- GPU 장애 기간 동안 데이터 분석 및 전처리 코드 개발로 낭비 시간 최소화
- noisereduce 기반 denoising 및 rule-based 전사 오류 보정 적용
- trailing word 제거, 철자 교정 등 후처리로 작은 모델에서도 정확도 향상
[결과]
- 전체 2위 수상
- Metric(1 – CER): Public 0.8661 / Private 0.8636 달성
기타
식샤 - 서울대학교 식단 제공 서비스
2024.03 - 현재
- 서울대학교 전체 식당 메뉴 정보 통합 제공 서비스
- Next.js 기반 웹 프론트엔드 개발 및 관리
- Frontend Part Leader (2025.02 - ), Frontend Part Member (2024.03 - 2025.02)
- 20명 이상의 개발자 및 디자이너와 협업
- 반응형 디자인 및 성능 최적화 담당
발달장애인을 위한 모바일 키보드 앱 제작
2022.01 - 2022.10
- Android 네이티브 기반 AAC(보완대체의사소통) 키보드 앱 개발
- 언어치료 AAC 센터 ‘사람과 소통’ 과의 협업: AAC 이미지 사용 권리 확보 및 피드백
- SNU 사회공헌PLUS+ 경진대회 2위 수상
수상내역
- 2024.11, ICPC 2024 Seoul Regional, 19위 (High Honor) / 88팀, ICPC
- 2024.09, SNU FastMRI Challenge, 4위, 서울대학교
- 2023.12, 국방 AI 경진대회, 2위, 국방부
- 2022.10, SNU 사회공헌PLUS+ 경진대회, 2위, 서울대학교
기타 활동
2025.05 - 2025.08
- 대회 규정 설정 및 280여명의 참가자 관리
- Vessl AI 및 공과대학 정보화지원실과 협업하여 k8s 기반 GPU 컨테이너 관리
- 기존 brain image dataset에 knee image를 추가하여 대회 주제의 범용성을 높임
- 새로운 dataset을 위한 데이터 전처리, 학습 baseline 코드 작성
- 참가자들이 대회 주제와 dataset에 빠르게 익숙해지도록 튜토리얼 notebook(.ipynb) 파일 제작 및 배포
- Github issues를 통해 대회 관련 질의응답을 수시로 진행
학부생 튜터
2024-1, 2024-2학기 ‘컴퓨팅 기초: 처음 만나는 컴퓨팅’ 과목
- python을 활용한 기초적인 웹 크롤링, 데이터 분석 및 시각화에 대한 수강생들의 질문에 답변
- numpy, pandas, matplotlib, streamlit 활용
와플스튜디오 - 서울대학교 웹/앱 개발 동아리
2021.09 -
- 안드로이드, 프론트엔드(React.js) 웹 개발 학습 및 팀 프로젝트 수행
- 서울대학교 식단 제공 서비스 ‘식샤’ 개발
VESS - 서울대학교 적정기술 동아리
2021.03 - 2022.02
- 다양한 적정기술 사례 탐구 및 실습
- AAC 키보드 개발 프로젝트 진행
기술 스택
프로그래밍
C/C++
Python
Java
Javascript
Typescript
ML/DL
Tensorflow
Pytorch
Huggingface
웹 개발
React.js
Next.js
Django
FastAPI